期刊信息
 

刊名:中国造船
 Ship Building of China
主办:中国造船工程学会
周期: 季刊
出版地:上海市
语种:中文
开本:大16开
ISSN:1000-4882
CN:31-1497/U
复合影响因子: 0.851
综合影响因子: 0.442

历史沿革:
现用刊名:中国造船
创刊时间:1948

数据库收录:
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)
EI 工程索引(美)(2019)
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(2019-2020年度)(含扩展版)
中文核心期刊(2017)

04 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2019 > 04 >

基于SVM算法的海上丛式井眼碰撞识别与智能预警

【作者】 刘刚 [1] 梅豆 [1] 张家林 [2]

【关键词】 振动信号 时频域特征 经验模态

摘要】钻头在不同介质中钻进时产生的振动信号表现出不同的时、频域特征.论文提出一种基于SVM算法的海上丛式井井眼碰撞风险识别监测方法.首先通过钻井试验获取钻头在岩石、水泥环和套管介质中钻进时激励的振动信号,采用EMD方法分解并提取振动信号的时、频域特征.然后用时、频域特征数据训练SVM分类机,对钻头在不同钻进介质中时激励的振动信号的时、频域特征进行分类与识别,可有效地对钻头趋近邻井水泥环与套管的过程进行识别.数据分析结果表明,该方法能够自动识别钻进过程中钻遇的水泥环和套管,有助于实现海上丛式井井眼碰撞风险的识别和预警.

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